极客译站 · arXiv 论文精读 https://geekyizhan.com/ 收录国外最新开源 AI 项目 · 深度解读 arXiv 前沿论文 zh-CN Thu, 29 Oct 2026 13:53:21 +0000 蜂窝面元 Hexels：把 3D 重建的显存账单砍下来 https://geekyizhan.com/papers/hexels-hexagonal-surfels/ https://geekyizhan.com/papers/hexels-hexagonal-surfels/ Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000 cs.CV 把 2D 高斯的圆形/方形基元换成六边形面元并配上一阶颜色场，同等显存下 PSNR 比 2DGS 高 4.53–7.38 dB，速度还快 2.31 倍。 离散视觉 token 真的「有损」吗？量化误差背了太久的锅 https://geekyizhan.com/papers/discrete-visual-tokens-fvq/ https://geekyizhan.com/papers/discrete-visual-tokens-fvq/ Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000 cs.CV 量化误差大不代表语义损失大；真正决定多模态理解上限的是「有效比特预算」。作者用因子化 VQ 在更高比特下追平连续表征，离散表征里刷新 SOTA。 安全之头：用可学习的注意力门控把提示注入挡在门外 https://geekyizhan.com/papers/heads-of-security-prompt-injection/ https://geekyizhan.com/papers/heads-of-security-prompt-injection/ Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000 cs.LG 不重训整个模型，只给每个注意力头配一组「可信 / 不可信」门控，就能把黑盒攻击成功率从 97% 压到 10%，同时通用能力不掉分。 GEPA-Curator：Agent 失败了，未必是提示词的错 https://geekyizhan.com/papers/gepa-curator-curated-learning/ https://geekyizhan.com/papers/gepa-curator-curated-learning/ Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000 cs.CL 反思式提示优化把所有失败都当学习信号，而很多失败源于环境噪声；先策展任务、再检索历史成功轨迹，效果最高比 GEPA 提升 20.7%、比 ACE 提升 21.2%。 把物理定律偷偷改掉，LLM 能自己发现吗？12 个模型里 11 个交了白卷 https://geekyizhan.com/papers/longchang-hidden-physical-laws/ https://geekyizhan.com/papers/longchang-hidden-physical-laws/ Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000 cs.CL 在一个物理规律被改写的模拟世界里放手让模型自己玩，只有 GPT-6-Astra 达到 16.7% 的发现率，其余 11 个模型全部为 0%。 工具调用 Agent 的缩放定律：数据预算变大后，该扩多样性而不是堆任务量 https://geekyizhan.com/papers/scaling-laws-tool-use-agents/ https://geekyizhan.com/papers/scaling-laws-tool-use-agents/ Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0000 cs.LG 用 45.8 万个合成任务、849 个模型拟合出一条可预测的缩放定律：预算增长时应优先扩「工具与数据库」的多样性，而不是继续加任务数量。